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智能心電

解決方案

一、生物反饋系統

生物反饋技術對一些心身疾病和一些由精神因素引起的疾病的治療效果比較好,特別是反復進行了各種檢查,但又查無實據的"功能性"軀體障礙的癥狀,例如睡眠障礙、神經衰弱、焦慮、憂郁、恐懼、偏頭痛、慢性疼痛、腸激惹綜合癥、慢性疲勞綜合癥等亞健康狀態;以及冠心病、哮喘,高血壓、糖尿病、兒童注意力缺陷和多動癥等,具有很好改善作用。


心率變異性(Heart Rate Variability 簡稱HRV)能夠最為客觀和動態地反映人的情緒變化、疲勞程度以及應激狀態下的心理變化,是反映生理彈性和行為彈性的重要指標。

通過對心率變異性的分析可以探索生理、心理、情緒和行為過程的動態互動關系:

? 思維和情緒(包括微妙的情緒)影響自主神經系統的活動和平衡。  

? 自主神經系統和消化、心血管、免疫及激素等系統相互作用。

? 消極反應會導致自主神經系統的混亂失調。

? 正面情緒如感激等能促進自主神經系統的有序平衡,從而提升激素和免疫系統的平衡性以及大腦的效率。


大量研究顯示,在心理與情緒壓力下,交感神經的活性增強,副交感神經的活性減弱,心臟和免疫及激素系統的壓力由此增大。交感神經活性增強,心室顫動閾值(ventricular fibrillation threshold)降低,心室顫動的危險將增加。(心室顫動是最嚴重的心律失常,心室顫動時心室內各部分肌纖維發生快而不協調的亂顫,其對血液動力學的影響均等于心室停搏。一旦發生,病人迅即出現心腦缺血綜合征,表現為意識喪失、抽搐、繼以呼吸停止。檢查時聽不到心音也無脈搏)。副交感神經活性增強則起相反的作用,有利于保護心臟。



二、基于物聯網的便攜式遠程監護系統

基于物聯網的便攜式遠程監護系統是適用于社區衛生服務中心的遠程心血管病人監護系統。在病人端,通過攜帶式多參數生理信號傳感設備采集病人或醫療保健者的心電、心率、血壓、運動指標(姿態參數,運動強度)等生理參數,通過手持式終端(手機、筆記本電腦等)進行初步篩查,發現異常后通過無線網絡傳遞到遠程服務器。在醫生端,醫護人員可隨時通過聯網的計算機終端對大量心血管病人進行監護。


接到報警信息后,可立刻從服務器查看病人的實時生理參數,給出醫療建議或作出應急反應。病人通過手持式終端接收醫療處置結果。在這一系統中,病人不需要入院掛號治療,所有的監護都是在病人不知不覺中進行的。醫生可以同時管理大量病人。


這一框架尤其適合慢性病人的管理,首先,慢性病人都希望能在家里正常生活而不是長期住院;其次,慢性病人希望身體狀況時刻處于受監測狀況,這樣才能緩解思想上的顧慮;第三,慢性病的急性發作是偶然事件,完全可以對多名慢性病患者并行實施監護。

三、救援人員動態監測系統融合心電算法

救援人員動態監測系統是在危險現場使用,可以快速采集和分析多種人體生理特征、位置和運動數據的穿戴式裝備,我們稱之為“救援人員動態監測裝備”。該設備能夠實時、動態、智能地檢測、融合和分析救援人員的生理、位置和運動數據,不但可以與救援人員交互,提供提示和預警,而且能將數據和分析結果無線發往指揮中心,并在中心三維再現救援人員的位置、運動和生理狀況,實現指揮中心和救援人員的遠程面對面(虛擬)。該穿戴設備可以同樣適合事故現場傷員以及移動救護過程中對傷員的生理特征的采集、分析和無線傳輸。

監測指標:


1、監測的人體生理特征包含:心電圖、呼吸率、體表溫度、血壓等參數;

2、監測的情景和其它參數:位置(GPS精度)、運動(站、躺、坐、走、跑、摔,和運動速度);

3、實時融合多種傳感器數據,快速判斷識別,并在指揮中心再現人員生理、位置和運動狀態;


四、多參數人體綜合動態監測系統

多參數人體綜合動態監測系統是一套穿戴式心電圖、呼吸、血壓,以及運動信息監測系統,以心電、呼吸和血壓的特征和變異性在日常生活和運動中的動態特性、以及生理周期性,并以此為綜合度量,進行冠心病等高致死率的心血管病的早期預測和診斷的研究。


人體器官生理參數的變異性如心率變異性(HRV)、呼吸率變異性(RRV)、血壓變異性(BPV)一直是醫學界關注的課題。已有的研究成果早已經證實這些變異性與心梗、猝死、糖尿病,感染、粥樣動脈硬化、呼吸系統疾病等有直接關聯。


五、多參數智能感知睡眠評估系統

中國國民的失眠發生率為38%,全國大約有5億人口患有不同程度的失眠病癥,但睡眠市場尚處于起步階段。目前,隨著智能硬件和互聯網技術的發展,智能硬件+APP形態的健康睡眠產品也大量涌現,如手環體動儀,床頭視音頻睡眠監測儀等,這些產品存在監測指標較少,科學性及可參考價值低,且大部分僅局限于監測或催眠。


有研究表明睡眠與控制心臟節律的交感神經和副交感神經密切相關,心率變異分析可反映睡眠的狀態,多參數智能感知系統是一種新型的可穿戴智能感知設備,通過結合心肺耦合以及體動信號測量技術,測量心電數據、運動數據、呼吸,可以提取出心率、RR間隙、HRV、呼吸曲線、運動體位、運動強度、睡眠分期、睡眠質量等參數,并對數據進行云存儲及分析,對睡眠特征進行客觀評價,有效判斷失眠癥患者的睡眠質量及睡眠分期。


六、運動健康監測系統

健康源于運動,運動源于科學。隨著科技進步,人的勞動強度越來越少,加上不正確的生活方式,活動量不足普遍存在。缺少運動將導致肥胖,并與糖尿病、骨質疏松、代謝紊亂等有密切的關系。同時運動不當也不利于健康,醫學研究表明高血壓患者運動不當會引起血壓升高或腦溢血;糖尿病患者運動不當則會導致血糖升高、微血管并發癥和低血糖昏迷。總而言之,運動和身體活動是健康生活的標志之一,適當的運動不僅有益于健康,還可以預防慢性病,對運動過程進行實時監測、對運動效果進行評估和量化是十分必要的。


運動健康監測系統是對健康運動的心臟和運動進行實時監測、評估與數據分析,從而對運動者實時發出警報并能夠提供合理運動建議的系統。該系統主要利用心電圖傳感器、加速度傳感器等傳感器對運動者的心電圖及其他指標進行監測,將獲得的數據傳向手機客戶端并發送到云端服務器。一方面傳向手機客戶端的數據,通過將實時監測到的數據與標準值對比,提醒運動者是否終止或者減輕運動量;另一方面通過對服務器端數據的分析,提供一些參考數據,進而使運動者調整下一階段的運動,更加有利于健康。